• COVID-19 y políticas públicas: base de datos y evidencia

    Las naciones han desplegado un conjunto de políticas sanitarias y económicas para lidiar con los efectos de la pandemia del COVID-19. Un equipo de investigación del CEPE recolectó estadísticas para desarrollar análisis empíricos de la efectividad de las múltiples intervenciones de política pública y cómo estas influyen en el desarrollo de la epidemia en términos sanitarios, económicos y sociales. En particular, se analizó la efectividad de las medidas de distanciamiento y los operativos de testeo, rastreo y aislamiento, y cómo estas estrategias interactuaron con las capacidades estatales, y las características socioeconómicas y el contexto cultural de cada uno de los países de la muestra. Algunas de las investigaciones desarrolladas evalúan el cumplimiento de las medidas de distanciamiento social, el efecto de las restricciones de movilidad sobre objetivos sanitarios y económicos, y la relación del impacto de estas medidas con el contexto socioeconómico, cultural y político de los países.


    La base COVID-19 del CEPE

    En virtud de de esta agenda de investigación, el CEPE compiló una base de datos de libre acceso que incluye datos actualizados de una multiplicidad de indicadores ligados a los objetivos sanitarios, las políticas implementadas y las características contextuales de cada país. Más precisamente, la base cuenta con datos diarios de más de 150 países con más de 50 indicadores que analizan:

    • La evolución de indicadores sanitarios: casos, muertes por COVID-19 y tasa de reproducción de contagios (Rt), en frecuencia diaria;
    • La variación diaria de métricas que cuantifican la dureza y el cumplimiento de las restricciones a la movilidad, medida tanto a través de las políticas impuestas por los distintos gobiernos nacionales como por datos de movilidad provistos por la telefonía celular;
    • La evolución de las políticas de testeo y rastreo de contactos en cada país;
    • Variables fundamentales que identifican características de cada país con posible impacto sobre la evolución de la pandemia, desde datos climáticos de frecuencia diaria (temperatura, humedad) hasta indicadores socioeconómicos y políticos que pueden afectar la capacidad y efectividad de las políticas de Estados para lidiar con la pandemia.

    Estas variables surgen de información pública reportada por universidades, centros de investigación, empresas privadas y organismos internacionales. Para más información sobre la base de datos, las fuentes utilizadas, la definición y el contenido de cada variable, pueden acceder al documento metodológico.

    En caso de utilizar la base de datos, se sugiere utilizar la correspondiente cita:

     

    La base fue utilizada recientemente para analizar la evolución, la dureza y el cumplimiento de las cuarentenas a nivel global, en economías desarrolladas, emergentes y en vías de desarrollo[1].

    Niveles de rigidez “de jure” (Oxford Stringency Index) y “de facto” (Movilidad laboral de Google, cambio porcentual relativo a un día promedio) de las cuarentenas y restricciones de movilidad.


    Fuente: Levy Yeyati y Sartorio (2020) 

    Nivel de cumplimiento de las restricciones a la movilidad (diferencia entre la dureza “de jure” del distanciamiento y su cumplimiento “de facto”)


    [1] Levy Yeyati, E. and Sartorio, L. (2020), “Take me out: De facto limits on strict lockdowns in developing countries”, Covid Economics: Vetted and Real-Time Papers 39: 59-71. Available in: https://cepr.org/sites/default/files/CovidEconomics39.pdf


    Fuente: Levy Yeyati y Sartorio (2020)

    Esto forma parte de un análisis realizado por el CEPE que busca evaluar empíricamente los niveles de incumplimiento de las restricciones a la movilidad a nivel global, analizando en qué países y regiones este incumplimiento es mayor y algunos de sus determinantes empíricos como la dureza de las cuarentenas (medidas más estrictas son más incumplidas), el paso del tiempo (el incumplimiento crece a lo largo del tiempo), la riqueza y la precariedad laboral de los países (el incumplimiento es mayor en países de menor ingreso per cápita y mayor informalidad) y el “efecto miedo” de la sociedad ante el crecimiento de la epidemia (el incumplimiento cae cuando crece el número de muertes diarias per cápita en cada país).

    Puede accederse al trabajo completo en:

    Levy Yeyati, E. and Sartorio, L. (2020), “Take me out: De facto limits on strict lockdowns in developing countries”, Covid Economics: Vetted and Real-Time Papers 39: 59-71.

    Available in: https://cepr.org/sites/default/files/CovidEconomics39.pdf

     

    Otros artículos y publicaciones

    Levy Yeyati, E. y Sartorio, L. (1 de julio de 2020). Las dos cuarentenas (en imágenes + 1 tabla). Nota publicada en Foco Económico.

    Disponible en: http://focoeconomico.org/2020/07/01/las-dos-cuarentenas-en-imagenes-1-tabla/.

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