Institucional
El Departamento de Matemáticas y Estadística de la
Universidad Torcuato Di Tella se crea para organizar y coordinar los cursos de
Matemáticas y Estadística que se dictan en las carreras de Licenciatura en
Economía, Licenciatura en Economía Empresarial, Licenciatura en Administración de
Empresas, Licenciatura en Estudios Internacionales, Licenciatura en Ciencia
Política y Gobierno, Arquitectura, Licenciatura en Diseño, Licenciatura en Ciencias Sociales, Licenciatura en Tecnología Digital y Maestría
en Economía.
El objetivo primordial de este Departamento es
dotar a nuestros estudiantes de las herramientas matemáticas necesarias para el
planteo riguroso y la solución analítica de los problemas de las Ciencias
Económicas y Sociales. Para lograr este objetivo nuestro currículum consta de
cuatro partes:
- En los cursos iniciales buscamos, por medio de la enseñanza del Análisis Matemático y del Álgebra Lineal, que el estudiante desarrolle su capacidad analítica en un marco riguroso.
- En los cursos intermedios ponemos el énfasis en la resolución de problemas: modernización de problemas surgidos de las Ciencias Económicas y Sociales, resolución matemática de estos modelos e interpretación de los resultados.
- En los cursos avanzados desarrollamos y usamos herramientas más potentes de las Matemáticas (Teoría Estadística, Optimización y Teoría de Control) para resolver problemas complejos de la Economía y de las Ciencias Sociales.
- A lo largo de todas nuestras materias, introducimos y desarrollamos métodos cuantitativos para plantear y resolver problemas usando computadoras (el Centro de Cómputos de la Universidad Di Tella cuanta con software y hardware apropiado para ello).
Doctor en Ciencias Matemáticas, Universidad de Buenos Aires.
Miembros del Comité Evaluador Académico Externo del Departamento de Matemáticas y Estadística.
Luis Caffarelli (University of Texas at Austin). Doctor en Ciencias Matemáticas, Universidad de Buenos Aires.
Enrique Pujals (City University of New York). Ph.D. in Mathematics, Instituto de Matemática Pura e Aplicada, Brazil.
Thomas Richardson (University of Washington). Ph.D. in Logic, Computation & Methodology, Carnegie Mellon University.