Optimización para la Toma de Decisiones

Objetivo
Desarrollar habilidades para formular modelos en aquellos problemas en los que se requiere tomar decisiones óptimas sujetas a requerimientos y que puedan ser abordados con modelos de programación lineal entera. Desarrollar también capacidades en el  análisis de la performance, alcances prácticos y limitaciones de las herramientas informáticas de las que se dispone actualmente.  

Temas Centrales

Conocer los modelos de programación lineal entera. Presentar estrategias de modelado y evaluación de la calidad de un modelo. Analizar la performance de diferentes algoritmos.

Requisitos

- Modelos de decisión

Profesoras

PAULA ZABALA. Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Licenciada en Ciencias de la Computación, UBA. Profesora Adjunta con dedicación exclusiva del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires, e Investigadora Adjunta en la Carrera de Investigador Científi co y Tecnológico del CONICET. Ha realizado actividades de transferencia tecnológica en el área de Optimización Combinatoria al sector industrial-productivo y a organizaciones estatales y privadas, en proyectos de logística, plani ficación de la producción, optimización de procesos y toma de decisiones. Ha dirigido y participado del grupo responsable en proyectos de investigación financiados por la Agencia de Promoción Científica y Tecnológica y por la Universidad de Buenos Aires. Posee publicaciones en revistas y eventos científicos del área y ha dictado cursos y tutoriales. Ha dirigido tesis y becarios doctorales y de grado. Fue presidente de comités de programa y organización de eventos científicos nacionales e internacionales, y evaluadora de las principales revistas científicas del área.

ISABEL MENDEZ-DIAZ. Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Licenciada en Ciencias Matemáticas, UBA. Es Profesora Titular del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Desde el año 2000 es docente a cargo de la materia Métodos Numéricos y en diversas oportunidades ha dictado Investigación Operativa. Sus áreas de investigación incluyen tópicos de Optimización Combinatoria y Programación Lineal Entera, con aplicaciones a problemas de ruteo de vehículos, coloreo de grafos y scheduling. Dentro de este marco, ha publicado trabajos en revistas internacionales y formado recursos humanos de grado y posgrado. Ha dirigido proyectos de investigación financiados por la Agencia de Promoción Científica y Tecnológica y la Universidad de Buenos Aires. Además ha realizado trabajos de consultoría/transferencia tecnológica para Aerolíneas Argentinas, Despegar.com, Amanco SA, Tsu Cosméticos y Universidad de San Andrés.