MiM
+ ANALYTICS
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Master in Management + Analytics
Obtené ventajas competitivas a través de la formación en negocios y ciencia de datos.
Próxima reunión informativa
Impulsá tu futuro profesional combinando datos y negocios. Expandí tus conocimientos a partir de cursos rigurosos en tecnología, herramientas cuantitativas y perspectivas de negocio. Aprendé con nuestros profesores de nivel internacional y sé parte de nuestra valiosa red de profesionales. Desarrollá soluciones innovadoras de alto impacto basadas en tecnología y ciencia de datos. Sé parte de un posgrado superador y diseñá tu futuro profesional, respaldado por la excelencia académica de la UTDT.
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Juan José Miranda Bront
Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires.
Director del MiM+A
El MiM+A de la Di Tella
Combinamos la formación en negocios y ciencia de datos, ofreciendo nuevas oportunidades de aprendizaje para obtener ventajas competitivas. El objetivo es formar profesionales que, a través del uso de tecnología y métodos cuantitativos, sumen valor e innovación en el ámbito de los negocios.
Nuestro programa
- Visión general
- Plan de estudios
Marzo
Vespertina de 19.15 a 22.15h
Presencial / Híbrido
Intensiva / Extendida
El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.
El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.
materias
obligatorias(*)
materias
optativas
trabajo
final
Cursos introductorios
La Maestría no asume conocimientos previos de programación, pero se necesitan habilidades mínimas desde el inicio del programa. Para aquellos que no cuenten con estos conocimientos, se ofrecen dos cursos introductorios: Matemática & Estadística e Introducción a la programación.
Módulo I
- » Competencia de Mercado(*)
- » Fundamentos de Algoritmos(*)
- » Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios(*)
- » Introducción al Procesamiento de Datos(**)
Módulo II
- » Data Mining(*)
- » Finanzas(*)
- » Logística y Operaciones(*)
- » Modelos de Decisión(*)
- » Datos Alternativos en Finanzas
- » Deep Learning II
Módulo III
- » Gestión Organizacional(*)
- » Machine Learning(*)
- » Ventas y Marketing(*)
- » Business Aplication of Data Analytics
- » Consumer Behavior
- » Herramientas de Comunicación
- » Revenue & Pricing Analytics
Módulo IV
- » Procesos de Innovación y Nuevos Negocios(*)
- » Sistemas de Información y Tecnología(*)
- » Contabilidad Gerencial
- » Estructura Productiva Argentina
- » Financial Analytics
- » Optimización para la Toma de Decisiones
- » Platform and Network Analytics
- » Técnicas Algorítmicas
Módulo V
- » Aplicaciones de Optimización Combinatoria
- » Deep Learning
- » Introducción a Machine Learning Operations
- » Marketing Digital
- » Neurociencia y Toma de Decisiones
Módulo VI
- » Bases de Datos
- » Gestión de Proyectos
- » Innovación & Emprendimientos
- » Inversiones en Mercados Financieros
- » Visualización de Datos
(*) Obligatoria
(**) Obligatoria si el alumno no cuenta con conocimientos previos sobre el tema. Si los tiene, puede cursarla como optativa.
El alumno debe elegir 9 materias optativas del amplio menú que ofrece el programa académico.
Nuestro programa
- Visión general
- Plan de estudios
Marzo
Vespertina de 19.15 a 22.15h
Presencial / Híbrido
Intensiva / Extendida
El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.
El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.
materias obligatorias(*)
materias optativas
trabajo final
Cursos introductorios
La Maestría no asume conocimientos previos de programación, pero se necesitan habilidades mínimas desde el inicio del programa. Para aquellos que no cuenten con estos conocimientos, se ofrecen dos cursos introductorios: Matemática & Estadística e Introducción a la programación.
Módulo I
- » Competencia de Mercado(*)
- » Fundamentos de Algoritmos(*)
- » Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios(*)
- » Introducción al Procesamiento de Datos(**)
Módulo II
- » Data Mining(*)
- » Finanzas(*)
- » Logística y Operaciones(*)
- » Modelos de Decisión(*)
- » Datos Alternativos en Finanzas
- » Deep Learning II
Módulo III
- » Gestión Organizacional(*)
- » Machine Learning(*)
- » Ventas y Marketing(*)
- » Business Aplication of Data Analytics
- » Consumer Behavior
- » Herramientas de Comunicación
- » Revenue & Pricing Analytics
Módulo IV
- » Procesos de Innovación y Nuevos Negocios(*)
- » Sistemas de Información y Tecnología(*)
- » Contabilidad Gerencial
- » Estructura Productiva Argentina
- » Financial Analytics
- » Optimización para la Toma de Decisiones
- » Platform and Network Analytics
- » Técnicas Algorítmicas
Módulo V
- » Aplicaciones de Optimización Combinatoria
- » Deep Learning
- » Introducción a Machine Learning Operations
- » Marketing Digital
- » Neurociencia y Toma de Decisiones
Módulo VI
- » Bases de Datos
- » Gestión de Proyectos
- » Innovación & Emprendimientos
- » Inversiones en Mercados Financieros
- » Visualización de Datos
(*) Obligatoria
(**) Obligatoria si el alumno no cuenta con conocimientos previos sobre el tema. Si los tiene, puede cursarla como optativa.
El alumno debe elegir 9 materias optativas del amplio menú que ofrece el programa académico.
La Di Tella te abre las puertas al mundo
¿Te imaginás cursando parte de tu carrera en el exterior?
¿Querés tener una experiencia de vida internacional?
En la Di Tella te ayudamos a realizarlo.
Aprendé con
los mejores
Nuestros profesores se destacan por su gran formación académica. Se desempeñan como docentes, investigadores y consultores expertos en el mundo de los negocios. Su misión es consolidar una nueva generación de líderes empresariales.
Algunos de nuestros profesores
Guido de Caso
Dr. en Ciencias de la Computación, UBA.
Principal Engineer, Dialpad.
Elena Fumagalli
Ph.D. in Marketing, HEC Paris.
Profesora, INCAE (Costa Rica).
Andrés Gago
Dr. en Economía, CEMFI (España).
Profesor full-time, UTDT.
Magdalena Cornejo
Dra. en Economía, UBA.
Profesora full-time, UTDT.
René Caldentey
Ph.D. in Operations Management, MIT.
Profesor, Chicago Booth.
Áreas de desarrollo
Conocé las áreas de negocios que demandan habilidades en Management + Analytics.
NEGOCIOS DIGITALES & ENTREPRENEURSHIP
Marketing personalizado. Diseño y ejecución de plataformas web. Desarrollo de nuevas empresas. Análisis de redes sociales.
BIENES DE CONSUMO Y RETAIL
Prevención de rotación de clientes. Mix óptimo de productos. Pricing. Research en marketing.
GOBIERNO Y ONG
Datos abiertos y políticas públicas. Intervenciones sociales basadas en la evidencia. Cybercrime. Medición y predicción de impacto de políticas sociales.
BANCA, FINTECH & AGROTECH
Análisis de riesgo crediticio. Predicción de rendimientos y precios. Análisis a través de imágenes satelitales. Portfolio management. Manejo de riesgo financiero y análisis de clientes.
LOGÍSTICA Y OPERACIONES
Optimización de la cadena de suministro en múltiples industrias: oil & gas, retail, consumo masivo, etc. Revenue management. Gestión de demanda y capacidad en servicios. Gestión de inventarios.
CONSULTORÍA Y SERVICIOS
Técnicas avanzadas de análisis. Planificación de nuevos lanzamientos, valor agregado y medición de impacto en procesos de toma de decisión. Mix óptimo de proyectos. Apoyo a equipos de negocio de industrias y verticales diversas.
Inspirate en quienes ya eligieron el MiM+A de la Di Tella
Ampliá tu horizonte en el mundo del business analytics.
Josefina Dalla Via
Lic. en Economía Empresarial.
Data Scientist, Central Integrity, Meta (Inglaterra).
Juan Pablo Santos
Lic. en Economía.
MBA Candidate, MIT.
María del Rosario de la Torre
Lic. en Administración.
Digital & Consumer engagement Manager, Moët Hennessy (México).
Nicolás García Aramouni
Lic. en Economía Empresarial.
Data Science Associate Manager, Accenture.
Jennifer Mercy Novello
Lic. en Administración.
Jefa de Departamento de Soluciones de Datos, AFIP.
Lionel Alberto Barbagallo
Historiador.
Data Engineer, Wais.
María Eugenia Irala
Lic. en Economía.
Data Scientist, Meta Reality Labs (Inglaterra).
Guillermo Kaplan Stein
Contador Público.
Product & Operations Manager, Hinweiss (Uruguay).
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Conectá con empresas y oportunidades únicas. Más de 800 compañías e instituciones te descubrirán. ¡Abrí las puertas al éxito en tu carrera!
Conectando experiencias y oportunidades
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Comunidades
Admisiones
(+54 11) 5929 1312
(+54 11) 5169 7291
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El horario de atención es de 13 a 20h.
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Argentina.
Muchas gracias.