Contenidos

La Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas tiene una duración de un año académico, dividido en dos cuatrimestres. Las clases serán online a partir de las 19hs y se estima una dedicación total de 120 horas (incluyendo horas de dictado de clases sincrónicas y actividades asincrónicas). Esto implica una cursada aproximada de 6 meses, según la elección de módulos optativos.

En cuanto a la intensidad de cursada, en el primer segmento de módulos obligatorios se espera una cursada de dos veces por semana (con clases sincrónicas de hasta 2 horas) y en la segundo parte de la Diplomatura dependerá de la elección de optativas (en promedio dos veces por semana). 

La modalidad de dictado es en vivo online. A su vez, habrá encuentros presenciales en el Campus de la Universidad de asistencia no obligatoria con transmisión en vivo online. 

Estructura *

Cuenta con dos posibles estructuras, a elección de cada participante: 

• 4 módulos obligatorios + 5 módulos optativos

• 4 módulos obligatorios + 4 módulos optativos + Seminario de trabajo final  

Módulos obligatorios *

Contenidos mínimos: 

• Política y políticas, teorías de política pública, ciclo de políticas. 
• Importancia del uso de evidencia empírica para el diseño, monitoreo y evaluación de políticas públicas. 
• Tipos de evidencia (cualitativa y cuantitativa). 
• Tipos de datos y fuentes de información. 
• Big Data y políticas públicas.

Contenidos mínimos:

• Importancia del uso de datos para la política pública.
• Nivelación de conceptos básicos de estadística.
• Herramientas básicas para la interpretación de información estadística descriptiva: medidas de tendencia central, de dispersión y de posición.
• Introducción a la estadística inferencial: intervalos de confianza y test de hipótesis para una población.

3. Evaluación de políticas públicas: metodología cuantitativa. Docente: Melany Ohana. Duración: 5 encuentros. 

• Importancia de la evaluación de resultados en políticas públicas.
• Diferencia entre correlación y causalidad. 
• Cómo evitar el sesgo de selección.
• Introducción a la metodología experimental, con asignación aleatoria.
• Amenazas a la validez interna y externa de los experimentos.
• Introducción a la metodología cuasi-experimental: diff-in-diff, regresión discontinua, y matching. 

4. Evaluación de políticas públicas: metodología cualitativa. Docente: Marcela Ballabio. Duración: 5 encuentros.

Contenidos mínimos:

• La evaluación y la generación de evidencia. 
• Tipología de evaluaciones: ex ante, durante y ex post. 
• Introducción a la investigación social y los métodos cualitativos. 
• Diseños de investigación: exploratorios,  descriptivos, correlaciones, explicativos, interpretativos. 
• Estudio de caso y otras herramientas de análisis cualitativo.

Módulos optativos*

Se debe elegir al menos 2 módulos metodológicos y 3 módulos sectoriales (2 módulos metodológicos y 2 módulos sectoriales en caso de optar por la realización del Seminario de Trabajo Final).

Oferta de cursos optativos metodológicos

• Evaluación de Impacto: metodología y aplicaciones (usando R)
• Introducción a la Ciencia de Datos (programación en R)
• Ciencia de Datos para Ciudades (programación en R)
• Ciencia de Datos Aplicada (programación en R)
• Visualización de Datos

Oferta de cursos optativos sectoriales en políticas de desarrollo económico

• Criptoactivos y Dinero Digital
• Déficit y Deuda: las políticas de presupuesto y crédito público
• Futuro del Trabajo y Política Laboral
  
• Economía del Comportamiento y Políticas Públicas 
• Política comercial e inserción internacional
• Mercados de Capitales y Desarrollo Económico
• Blockchain e Identidad Digital
• Energía y Política en Argentina
• Economía Circular y Desarrollo Sostenible
  

• Género en Evidencia
• Movilidad y Espacio Público en la Ciudad Sostenible 
• Digitalización y Uso de Datos en el Estado
  
• Política y Gestión Ambiental
• Inteligencia Artificial y Gobierno

Seminario / Taller de Trabajo Final

Reunión con un/a docente que guíe un trabajo final de Diplomatura.

* La oferta académica es dinámica y puede variar sin previo aviso. La UTDT se reserva el derecho de modificar los módulos, sus contenidos y los profesores, garantizando la calidad de los mismos.