Ciencia de Datos para Ciudades: modalidad online
Contenidos
A lo largo de cinco encuentros, se abordarán los siguientes contenidos:
Clase 1: Análisis y geoprocesamiento de datos
Trabajando con información georreferenciada. Cruzando datos en base a su posición: uniones espaciales. Descarga de "mapas base" para agregar contexto. Repaso de sf e introducción a ggmap.
Clase 2: Descarga y análisis de datos espaciales
Acceso a información urbana georeferenciada en repositorios online. Descarga y análisis de datos espaciales publicados en OpenStreetMap. Introducción al paquete osmdata.
Clase 3: Descarga y análisis de datos de redes sociales
Extrayendo información de repositorios online. Minería de redes sociales (Twitter). Generación de mapas interactivos. Introducción a rtweet y a leaflet.
Clase 4: Geolocalización de información
Obteniendo coordenadas en base a direcciones. Introducción al paquete tmaptools y al paquete hereR.
Clase 5: Análisis de movimientos y flujos urbanos
Visualizando movimiento en la Ciudad. Estimando rutas de conexión. Mapeo de flujos urbanos. Introducción al paquete osrm.
Para cada clase se prevé una breve introducción teórica. Luego se desarrollará un taller, durante el cual se pondrán en práctica las técnicas contempladas en el temario. Para fomentar la práctica de las nuevas herramientas, los participantes podrán realizar ejercicios para cada clase.
Este curso forma parte de la oferta académica de la Diplomatura en Ciudades y Políticas Urbanas y de la Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas.
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