¿Por qué una conferencia sobre Inteligencia Artificial y Políticas Públicas?

La conferencia anual del CEPE Di Tella en su 7.° edición será un debate en cinco encuentros para tratar temas vinculados a la inteligencia artificial (IA) y las políticas públicas. Se analizará qué es la IA, sus ramificaciones, avances y mitos. Con un marco de trabajo establecido se desarrollarán charlas sobre oportunidades y desafíos en áreas como ciudades, educación, trabajo, salud y regulación. El objetivo es acercar este debate actual al público para que pueda entender mejor los impactos de la IA en la vida cotidiana y en el futuro. 

La inteligencia artificial se presenta como una herramienta versátil que permite agilizar y mejorar procesos de gestión y evaluación. Así es posible el procesamiento de mayores volúmenes de datos, monitoreo en tiempo real, automatización de decisiones, seguimiento personalizado y más. Aunque existen desafíos a tener en cuenta, como sesgos, problemas de privacidad y ciberseguridad, u opacidad en los procesos. Con los vertiginosos avances hasta el momento, es necesario comprender mejor estas herramientas para abordar problemáticas complejas, cambiantes y dinámicas.

Oradores


Luciana Ferrer

Investigadora independiente en el Instituto de Ciencias de la Computación (UBA-CONICET)

Agustín Gravano

Director de la Licenciatura en Tecnología Digital y Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial (UTDT)

Viviana Siless

Profesora Asistente full-time e investigadora del Laboratorio de Inteligencia Artificial (UTDT)

Lalo Zanoni

Periodista y consultor en tecnología y comunicación digital

Agenda



Encuentro #1: "¿Qué es la inteligencia artificial? Avances de un fenómeno que llegó para quedarse" | Viernes 28/06, 17.00h

¿Qué es la inteligencia artificial? Avances de un fenómeno que llegó para quedarse
Introducción: Agustín Gravano, Director de la Licenciatura en Tecnología Digital y Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial (UTDT)


PANELISTAS:
Luciana Ferrer (Investigadora independiente en el Instituto de Ciencias de la Computación, UBA-CONICET) y Leandro "Lalo" Zanoni (Periodista y consultor en tecnología y comunicación digital)

 

MODERADORA:
Viviana Siless (Profesora Asistente full-time e investigadora del Laboratorio de Inteligencia Artificial, UTDT)


Comité académico


Darío Judzik (Escuela de Gobierno, UTDT)
Eduardo Levy Yeyati (Escuela de Gobierno y CEPE Di Tella , UTDT)
Mariano Narodowski (Escuela de Gobierno, UTDT)
Cynthia Goytia (Escuela de Gobierno, UTDT)
Soledad Guilera (Escuela de Gobierno, UTDT)
Agustín Gravano (Escuela de Negocios, UTDT)

Comité organizador


Gastón Gertner (CEPE Di Tella, UTDT)
Valentina Sosa Patrignani (CEPE Di Tella, UTDT)   

Luciana Ferrer

Tiene un doctorado en Ingeniería Electrónica de Stanford University. Su tema principal de investigación es el aprendizaje de máquinas aplicado a procesamiento de habla y del lenguaje. Lidera el grupo de procesamiento del habla (GPH) del ICC. El GPH ha recibido financiamiento de CONICET, FONCyT, Amazon, Google, JP Morgan y la Unión Europea, entre otros. Luciana ha publicado más de 150 trabajos científicos que han recibido más de 6000 citas.

Viviana Siless

Realizó su doctorado en la Universidad París-Sud XI, INRIA, Commissariat à l’énergie atomique (CEA) y un postdoctorado en el Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School. Es co-fundadora y CTO de Quipu Bank, startup que provee servicios financieros a la economía informal a través de protocolos web3. Quipu Bank provee préstamos a micro-emprendedores utilizando AI para generar credit-scores alternativos basados en datos de redes de confianza, comportamiento, videos, imágenes, entre otros.

Agustín Gravano

Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de Columbia University. Es profesor de tiempo completo en la Escuela de Negocios, UTDT. Sus temas principales de investigación giran en torno al modelado de la coordinación presente en los diálogos hablados a lo largo de varias dimensiones, con aplicaciones en sistemas de diálogo hablado y en análisis automático de conversaciones. Ha sido Investigador del CONICET, tiene una vasta experiencia docente, y ha recibido el ISCA Award for the Best Paper Published in CSL 2011-2015, entre otros reconocimientos.


Lalo Zanoni

Publicó 5 libros; el último se llama «Las máquinas no pueden soñar» (2019) sobre Inteligencia Artificial. Trabaja freelance para distintos medios. Tuvo una columna sobre tecnología, negocios, publicidad y nuevos medios en el diario El Cronista durante 10 años. Fue editor general de Forbes Argentina. En 2007 fundó Tercerclick, la primera agencia de Social Media en la Argentina.

Graciana Rucci

Doctora en Economía (Universidad de California). Sus áreas de especialización incluyen economía laboral y para la educación, economía para el desarrollo, y protección social.

Darío Judzik

Doctor en Economía Aplicada (Universidad Autónoma de Barcelona). Darío es profesor full-time de la Escuela de Gobierno. Además es director del programa de Futuro del Trabajo e Inclusión Laboral del CEPE Di Tella.

Cynthia Goytia

PhD en Economía Urbana y Desarrollo (London School of Economics and Political Science). Una de las economistas urbanas más prestigiosas de América Latina. Fundó y dirige el Centro de Investigación de Política Urbana y Vivienda (CIPUV).