Durante el transcurso de las clases se desarrollarán los siguientes contenidos:

Clases 1 y 2: Durante las primeras dos clases se introducirá a los alumnos la librería ggplot2. En esta unidad aprenderán la lógica del grammar of graphics que subyace a todo ggplot2 y aprenderán a realizar gráficos univariados y multivariados que permitan visualizar la información de un dataset y cuenten una historia.

Clase 3: Una de las principales ventajas de ggplot2 respecto a otros softwares es su gran capacidad para a customización de los gráficos. Al finalizar esta unidad los alumnos podrán customizar los distintos aspectos (cómo cambiar la paleta de colores, cómo hacer anotaciones especificas en un gráfico, cómo mostrar los valores numéricos de los datos, cómo cambiar la apariencia estética default de ggplot, etc.) de sus gráficos para hacerlos visualmente más atractivos y darles una impronta estética única.

Clase 4: Los últimos años han visto un marcado interés en el  ámbito de las políticas públicas por el análisis espacial y de redes. En esta unidad se realizará una breve introducción a las herramientas que ggplot2 provee para graficar mapas y redes.

Clase 5: Una gran parte del trabajo de análisis y visualización de datos que se produce actualmente ya no está pensado para ser consumido en una hoja física de papel sino que esta pensado para ser distribuido y consumido en alguna página web o en redes sociales. Esto abre la oportunidad a todo un abanico de herramientas que caracterizan a los gráficos dinámicos. En esta unidad se introducirá a los alumnos a las herramientas disponibles en ggplot2 para realizar gráficos interactivos que aprovechen al máximo las oportunidades que la web ofrece.