Plan de Estudios

CLASE 1 | CONTEXTO Y COMPLEJIDAD: SUPERCICLOS ECONÓMICOS Y EL MUNDO BANI

● Superciclos económicos y la innovación: Cómo los ciclos económicos afectan la innovación y cómo prepararse para los cambios futuros. Identificación de patrones y anticipación de cambios para tomar decisiones estratégicas.

● El mundo BANI y la complejidad dinámica: Abordaje de un entorno volátil, incierto, complejo y ambiguo (VUCA) transformado en BANI (Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensible). Exploración de cómo estas condiciones impactan la innovación y la agilidad organizacional.

● Ciencia de la complejidad aplicada a la innovación: Cómo entender a las organizaciones como sistemas complejos y adaptativos. Aplicación de principios de la complejidad para navegar en entornos inciertos y aprovechar oportunidades emergentes.

● Explorando la agilidad en un ecosistema en constante cambio: las nuevas reglas del aprendizaje y como entender a la organización como un sistema que aprende y evoluciona. Cómo desarrollar la capacidad de respuesta rápida y adaptativa en un contexto de cambio constante.

CLASE 2 | GENIO COLECTIVO E INNOVACIÓN ACELERADA: EL PODER DE LA COLABORACIÓN Y LA AI

● Indagación y diseño de preguntas poderosas:  Wicked Question. Cómo crear preguntas que abren posibilidades y fomentan la exploración.

● Las bases del genio colectivo: Comprender que la innovación es un esfuerzo colectivo que depende de la diversidad y la colaboración. Cómo crear un entorno donde la creatividad colectiva florezca.

● Liderazgo para la innovación en la era digital: El rol del líder en la creación de una cultura de innovación continua, aprovechando la tecnología y la inteligencia artificial. Estrategias para liderar equipos hacia la innovación en un entorno digital.

● Voluntad y capacidad de innovar: Cómo desarrollar un sentido de propósito, valores compartidos y reglas de compromiso que impulsen la innovación en el equipo. Construcción de una cultura organizativa que fomente la experimentación y el aprendizaje continuo. 

● Inteligencia Artificial como acelerador de la innovación: Colaboración efectiva, abrasión creativa, y agilidad creativa con apoyo de IA. Desarrollar habilidades para trabajar juntos en la generación y refinamiento de ideas innovadoras. Generación de ideas, prototipado rápido, automatización y análisis de datos asistidos por IA. Cómo utilizar la IA para acelerar cada fase del proceso de innovación, desde la idea inicial hasta la ejecución.

CLASE 3 | TECNOLOGÍAS DE CONVERSACIÓN Y ESTRUCTURAS LIBERADORAS PARA LA INNOVACIÓN

● Conversaciones que impulsan el cambio: Identificar y activar las conversaciones clave para detectar señales tempranas de cambio.

● Estructuras Liberadoras aplicadas a la innovación: Herramientas para facilitar la colaboración y liberar el potencial creativo de los equipos.

● Critical Uncertainties: Desarrolla estrategias operativas en una rango de futuros posibles pero impredecibles.

CLASE 4 y 5 | MARCOS DE TRABAJO PARA LA INNOVACIÓN: DESIGN THINKING

● Design Thinking en profundidad: Técnicas avanzadas para la identificación de problemas y creación de soluciones centradas en el usuario.

● Exploración y empatía: Cómo comprender profundamente las necesidades de los usuarios para generar ideas relevantes.

● Ideación y prototipado: Generación de ideas innovadoras y desarrollo de prototipos para validación rápida.

● Iteración y pruebas: Aprender a iterar rápidamente sobre prototipos y refinar soluciones en base al feedback.

CLASE 6 | MARCOS DE TRABAJO PARA LA INNOVACIÓN: LEAN STARTUP

● Lean Startup aplicado a la innovación continua: Cómo experimentar rápidamente, validar ideas y escalar soluciones con eficiencia.

● El ciclo de construir-medir-aprender: Cómo aplicar este ciclo en proyectos de innovación para minimizar riesgos y maximizar el aprendizaje.

● MVP (Producto Mínimo Viable): Desarrollo de MVPs para validar hipótesis y recibir feedback temprano.

● Pivotar o perseverar: Estrategias para tomar decisiones críticas en el proceso de innovación basadas en datos reales.

CLASE 7 | BIOMIMESIS: INNOVACIÓN BASADA EN LA NATURALEZA

● Introducción a la Biomimesis: Cómo la naturaleza inspira soluciones innovadoras y sostenibles.

● Principios de diseño de la naturaleza: Aplicación de los principios naturales a la resolución de problemas complejos en negocios y tecnología.

● Casos de estudio en Biomimesis: Ejemplos de innovación basada en la naturaleza que han transformado industrias.

● Aplicación práctica de la Biomimesis en la organización: Cómo integrar la Biomimesis en el proceso de innovación de la empresa.

CLASE 8 | IMPLEMENTACIÓN Y SOSTENIBILIDAD DE LA INNOVACIÓN

● Integración de la innovación en la cultura organizacional: Cómo hacer de la innovación una práctica constante y sostenible.

● Ecocycle Planning: Cómo aplicar Ecocycle para visualizar y gestionar el ciclo de vida de proyectos y procesos de innovación.

● Monitoreo y ajuste continuo: Métodos para evaluar el impacto de las innovaciones y realizar ajustes necesarios.

● Escalamiento de soluciones: Estrategias para llevar las innovaciones a mayor escala dentro de la organización.

● Construcción de un ecosistema de innovación: Colaboración con actores internos y externos para fortalecer y expandir la capacidad innovadora.

● Plan de acción para la innovación continua: Diseño de un plan de acción personalizado para aplicar los aprendizajes en el día a día.