Cursos
Econometría - Grado
El objetivo del curso es que los alumnos aprendan a conducir (y a criticar) estudios empíricos en economía. El curso está diseñado para que los estudiantes puedan analizar datos económicos a través de los métodos de regresión múltiple y sus generalizaciones. Estas últimas incluyen regresiones con variables discretas, regresiones con variables instrumentales, análisis de experimentos aleatorios y cuasi-experimentos y regresiones con datos de panel y de series temporales.
Econometría - MEC y ME
El curso está organizado para analizar las propiedades asintóticas de los estimadores de diferentes procedimientos, lineales y no lineales. Se analizan modelos uniecuacionales y multiecuacionales. Errores de especificación, variables omitidas, variables endógenas, heterocedasticidad y correlación serial.
Econometría de Datos de Panel - MEC y ME
El curso está organizado para cubrir los métodos más frecuentemente utilizados en la práctica para estimar modelos microeconométricos cuando se dispone de datos de panel. Datos de panel se definen en este curso a aquellos datos que tienen una dimensión temporal corta y una dimensión de corte transversal grande. Todos los modelos que se desarrollan en el curso están englobados en una teoría asintótica que respeta este esquema de datos.
Microeconometría I - MEC y ME
El objetivo principal de la materia es que los alumnos aprendan las herramientas econométricas básicas de aplicación para estimar modelos con bases de datos de corte transversal. Los temas incluyen modelos para variables binarias y para variables con más de dos categorías, modelos para variables discretas y contables, modelos de duración y modelos no-paramétricos.
Métodos Estadísticos para la Evaluación de Programas y Políticas Públicas - MECAP
En muchas disciplinas es común tener la necesidad de estimar el efecto de una política o tratamiento sobre un resultado de interés. Este efecto se denomina habitualmente como "efecto tratamiento" o "efecto causal". Dentro de la literatura estadística hay amplia experiencia en el diseño de experimentos que permiten estimar estos efectos. Sin embargo, cuando se desea conocer el impacto de un programa o política social no siempre es posible aplicar metodologías del campo experimental. En su lugar, lo habitual es que el investigador sea un observador del fenómeno y por lo tanto la información disponible para el análisis no sería experimental sino observacional. El objetivo de este curso es dotar al alumno de las herramientas econométricas necesarias para estimar este tipo de efectos a partir de la comprensión del diseño de experimentos sociales y las dificultades propias del mundo observacional. Para ello, se analizan los distintos aspectos teóricos involucrados en este tipo de problemas a través del análisis de algunas aplicaciones de interés.