Un equipo del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Torcuato Di Tella, compuesto por los profesores full-time Emmanuel Iarussi y Viviana Siless y el asistente de investigación Miguel Fainstein, presentará un trabajo recientemente aceptado en la Conferencia de Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR 2024), a realizarse el próximo mes de junio en Seattle, Estados Unidos. El trabajo, titulado "DUDF: Differentiable Unsigned Distance Fields with Hyperbolic Scaling", propone nuevas metodologías para la representación de superficies en reconstrucciones 3D, utilizando redes neuronales profundas para mejorar la precisión y eficiencia.

CVPR es un foro mundial de visión computacional y está reconocida como una de las principales conferencias de la academia y la industria a nivel global en el área de la computación, destacando por su influencia en el desarrollo de tecnologías y la calidad de las investigaciones presentadas. Es top 4 de impacto para todas las áreas de la ciencia según el ranking global de Google Scholar.

Esta publicación pone de manifiesto el compromiso del Laboratorio con la excelencia en investigación académica internacional en computación.

Link a la publicación: https://arxiv.org/abs/2402.08876 | Web del proyecto: https://lia-ditella.github.io/DUDF