Tax Analytics
La materia Tax Analytics se centra en la aplicación de la analítica de datos al ámbito fiscal, promoviendo el desarrollo de habilidades para interpretar y gestionar grandes volúmenes de datos con implicancias tributarias. Se analizan los principios fundamentales de los datos del siglo XXI como insumos esenciales para la generación de conocimiento. Para esto, se exploran técnicas de inteligencia de negocios, estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis de grafos de relaciones. A través de casos prácticos (casi) reales en los contextos tributario y aduanero, se utilizan herramientas accesibles para elaborar visualizaciones efectivas y modelos descriptivos y predictivos. Asimismo, se estudian casos de uso de herramientas analíticas en procesos de fiscalización, ofreciendo perspectivas relevantes tanto para las administraciones tributarias como para los contribuyentes. Finalmente, se fomenta una reflexión crítica sobre la ética, la transparencia y las consecuencias del uso de datos en el ámbito fiscal, subrayando la importancia de su manejo responsable.
El objetivo de la actividad es efectuar una inmersión en las técnicas básicas y conceptos fundamentales del análisis de grandes volúmenes de datos y sus implicancias fiscales. Con ello los participantes desarrollarán capacidades de análisis e interpretación utilizando herramientas tecnológicas específicas.
Se pondrá énfasis en el entendimiento de los datos propios del siglo XXI, sus fuentes y características como base para la analítica de datos descriptiva y predictiva. Se presentarán y aplicarán metodologías tradicionales y actuales de analítica de negocios. Se analizarán factores éticos y legales tanto de la obtención de los datos como de los procesos y conclusiones.
Se analizarán experiencias, avances y resultados en Administraciones Tributarias de distintos ámbitos y regiones. Se estudiará la aplicación de controles en base a modelos matemáticos y de aprendizaje automático.
Para participar de la actividad no se requiere conocimientos específicos previos. Es altamente recomendable disponer de computadora personal, manejo básico de planilla de cálculo y lectura en inglés.
