Inteligencia artificial aplicada al derecho y la gestión judicial: herramientas innovadoras en el Tribunal Fiscal de la Nación

El Tribunal Fiscal de la Nación desarrolla el Sistema de Búsqueda de Jurisprudencia Asistida por Inteligencia Artificial

A lo largo de la Historia, los avances tecnológicos han capturado siempre la atención de los juristas. Incluso en los primeros registros que tenemos de códigos de leyes y discusiones doctrinarias —el Código de Hammurabi (1754 a. e. c.) o el Talmud (200 e. c.), por ejemplo— encontramos numerosas referencias a los desarrollos científicos de sus respectivas épocas, ya fueran técnicas agrícolas, prácticas médicas, o el uso de instrumentos de medición y otras herramientas cada vez más sofisticadas. En nuestra era, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los desarrollos más importantes de los últimos años, impulsando lo que muchos ya llaman la Cuarta Revolución Industrial. Y, al igual que en el pasado, el Derecho se enfrenta al desafío de dar cuenta de ella.

Tradicionalmente, la relación entre Derecho y tecnología ha tenido, en general, una dirección única, que podríamos denominar “la tecnología mirada a través de la lente del Derecho”. En efecto, esta perspectiva, guiada por el interés en maximizar los beneficios sociales y mitigar los riesgos que inevitablemente están presentes en todo desarrollo relevante, ha sido una constante en la labor de juristas y legisladores.

Sin embargo, con la irrupción de la IA nos encontramos ante la posibilidad de explorar también otro tipo de relación: la del “Derecho mirado a través de la lente de la tecnología”, con la promesa de proporcionarnos nuevas perspectivas sobre. Después de todo, el Derecho mismo se está convirtiendo —cada vez más rápidamente— en un fenómeno frente al que nuestras herramientas tradicionales de análisis legal comienzan a mostrar limitaciones: un fenómeno que bien podríamos describir como de Big Data, que se expresa en cientos de miles de sentencias judiciales, decisiones administrativas, textos normativos y opiniones doctrinarias. Al darnos las herramientas para dar cuenta de grandes volúmenes de información, tecnologías emergentes como la IA comienzan a ser imprescindibles para poder observar muchos de los patrones, regularidades y tendencias que hacen a las reglas y principios jurídicos, y que de otra forma permanecerían ocultos, latentes, diseminados a lo largo de vastas colecciones de textos que el intelecto humano, por sí mismo, es incapaz de procesar.

En las siguientes líneas, queremos presentar nuestra primera contribución a la implementación ética y responsable de IA en la administración de justicia: el Sistema de Búsqueda de Jurisprudencia Asistida por IA del Tribunal Fiscal de la Nación, un desarrollo pionero que representa un paso adelante en la utilización de la tecnología para mejorar el acceso y la interpretación de la jurisprudencia en nuestro país.

El acceso ágil e irrestricto a los precedentes jurisprudenciales es ciertamente un objetivo que no puede minimizarse. Ello es así porque, por un lado, para que el Derecho pueda ofrecer consistencia y previsibilidad, los jueces, decía Ronald Dworkin, deben pronunciar sus decisiones como si fueran convocados a escribir una “novela en cadena”; esto es, con conciencia y respeto de lo que dijeron sus antecesores (y ellos mismos, en oportunidades anteriores), y con la mirada puesta también en el legado que dejan para futuras sentencias. Esto vale también cuando la sentencia marca un quiebre con criterios anteriores; pues aun en ese caso, la decisión no puede partir del desconocimiento de la jurisprudencia, sino que debe basarse en el diálogo crítico con sus postulados.

Por otra parte, el conocimiento acabado y actualizado de la jurisprudencia es la principal herramienta con la que cuentan los profesionales del Derecho para tener previsibilidad y asesorar correctamente a sus representados en la sujeción a la ley, especialmente en dominios altamente técnicos como el derecho tributario y aduanero.

En este contexto, la Inteligencia Artificial ha emergido como una herramienta poderosa, capaz de asistir tanto a los operadores judiciales como a quienes lo ejercen en forma privada, en la tarea de manejar y procesar cantidades masivas de información. No tener acceso a un precedente es muy parecido a que ese precedente no exista. El uso responsable y ético de la IA se convierte entonces en imperativo, y en la evolución natural de la búsqueda de mayor eficiencia y accesibilidad en el sistema judicial. Al poder analizar grandes volúmenes de datos y extraer patrones que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano, la IA ofrece una nueva forma de entender y aplicar la ley, lo que de ningún modo implica reemplazar el juicio humano, sino complementarlo con herramientas que amplifican la capacidad de análisis y que pueden, en última instancia, contribuir a decisiones más informadas y justas.

El desarrollo del Sistema de Búsqueda de Jurisprudencia Asistida por IA se enmarca en la tradición innovadora del Tribunal Fiscal de la Nación, que registra como antecedente directo la implementación del expediente electrónico en 2019. Desde su creación, en 1960 (Ley 15.265), el TFN ha demostrado un compromiso permanente con la modernización y la mejora de sus procesos. La introducción del expediente electrónico no solo mejoró la eficiencia y transparencia en la gestión de los casos, sino que también sentó las bases para futuras innovaciones tecnológicas en el tribunal.

En línea con esta visión, el Tribunal Fiscal de la Nación ha desarrollado una herramienta innovadora, diseñada para facilitar el acceso a su jurisprudencia. A diferencia de los buscadores tradicionales, que se limitan a encontrar coincidencias exactas o parciales de palabras clave individuales, este sistema utiliza técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Machine Learning (Aprendizaje Automático) para “entender” el contexto, intención y matices detrás de cada consulta. Esto significa que los usuarios pueden realizar búsquedas a partir de enunciados jurídicos, preguntas, o descripciones complejas de doctrinas o supuestos fácticos que hayan sido litigados ante el Tribunal, en sus propias palabras, y sin tener que preocuparse por utilizar el mismo vocabulario que los fallos que conforman la base de datos, y obtener así precedentes relacionados, que pueden ser utilizados como material de consulta o referencia jurisprudencial, en respaldo de nuevos argumentos y razonamientos legales.

El sistema, que ha sido desarrollado en tiempo récord y con los recursos propios del Tribunal, marca un hito importante al convertir al TFN en el primer tribunal argentino en contar con una herramienta propia basada en técnicas modernas de IA. Actualmente, el buscador indexa más de 12.000 sentencias pronunciadas entre 2019 y 2024, y se actualiza automáticamente, con planes para expandir su alcance a jurisprudencia de años anteriores.

Así, este proyecto sigue la tendencia establecida por iniciativas como ThemisIA, el buscador inteligente desarrollado por la Corte Interamericana de Derechos Humanos, que ha demostrado cómo la Inteligencia Artificial puede ser una herramienta valiosa para mejorar el acceso y análisis de la jurisprudencia, e incluso fortalecer el control de convencionalidad y la vigencia de las garantías constitucionales. En este sentido, nuestra herramienta busca facilitar y agilizar la búsqueda de jurisprudencia, pero con un enfoque específico en las decisiones del TFN y adaptado a las necesidades del derecho fiscal en Argentina.

Mirando hacia el futuro, el TFN planea expandir este sistema en fases sucesivas. La siguiente fase abarcará jurisprudencia desde el año 2000, y una tercera fase incluirá la de 1960 en adelante. Con estas expansiones, el sistema no solo aumentará su base de datos, sino que también mejorará su capacidad de ofrecer un panorama más completo del derecho fiscal en Argentina.

La implementación de IA en la búsqueda y análisis de jurisprudencia es solo el comienzo. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, podemos esperar que el derecho siga beneficiándose de nuevas herramientas que amplíen y profundicen nuestra comprensión del marco legal y sus aplicaciones prácticas. En este sentido, ya se encuentran en marcha proyectos piloto para automatizar distintos procesos internos del Tribunal, con los que también esperamos contribuir a la agilidad, transparencia y eficacia del organismo.

Estamos convencidos de que iniciativas como el Sistema de Búsqueda de Jurisprudencia Asistida por IA del TFN son pasos en la dirección correcta de la integración de tecnologías avanzadas en la administración de justicia. Al proporcionar una herramienta que facilita el acceso y la interpretación de la jurisprudencia, esperamos no solo contribuir a la modernización del sistema de administración de justicia, sino también a que esté mejor equipado para enfrentar los desafíos del siglo XXI y cumplir con las expectativas que la sociedad deposita en los tribunales para la gestión de la controversias.

Invitamos a la comunidad jurídica a explorar y aprovechar estas nuevas herramientas, reconociendo que la inteligencia artificial, cuando se utiliza de manera ética y responsable, puede ser una aliada invaluable en la búsqueda de una justicia más eficiente, accesible y justa.