English Version ## Entrainment metrics **entrainment-metrics** es una biblioteca de Python para medir el grado de *entrainment* en un diálogo, definido como la tendencia de un hablante a adaptar su habla para que coincida con la de su interlocutor. Dado un diálogo entre dos personas, esta biblioteca genera tres medidas de entrainment (*proximidad*, *convergencia* y *sincronía*) para varios atributos acústico-prosódicos, como el nivel tonal, la intensidad y la velocidad del habla. * Repositorio: https://github.com/erikernst4/entrainment-metrics * Documentación: https://entrainment-metrics.readthedocs.io * Getting Started: https://entrainment-metrics.readthedocs.io/en/latest/usage/getting_started.html#getting-started * Notebook con un tutorial paso a paso: https://github.com/erikernst4/entrainment-metrics/blob/master/examples/entrainment-example.ipynb * **Referencia:** E. Ernst, R.H. Gálvez, A. Gravano. "[Entrainment-metrics: An open-source toolkit for quantifying acoustic-prosodic entrainment in spoken dialogue](files/entrainment_metrics___iberamia_2024.pdf)", in: Correia, Rosá & Garijo (eds.), Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2024. LNCS, vol 15277, Springer, Feb 2025. [https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6_33](doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6_33) Esperamos que esta biblioteca sea de utilidad para investigadores y desarrolladores en los campos de análisis del habla y sistemas de diálogo hablado. --- **Última modificación:** 25 Feb 2025