¿Por qué un MiM + Analytics en la Di Tella?

En los últimos años se han observado dos tendencias en la educación de negocios a nivel global: por un lado, el lanzamiento de posgrados con orientaciones más técnicas relacionadas con el análisis de datos y la revolución digital; y por el otro, el desarrollo de maestrías que, a diferencia de los MBAs, no requieren experiencia laboral previa. Los destinatarios suelen ser graduados recientes interesados en la aplicación de métodos novedosos al mundo de los negocios.

El Master in Management+Analytics (MiM+Analytics) incorpora ambas tendencias a la oferta académica de la Escuela de Negocios de la Di Tella.  La maestría enfatiza particularmente el uso de tecnologías y herramientas cuantitativas en el ámbito de la gestión, tanto empresarial como pública, entrenando en la toma de decisiones con fundamentos rigurosos. Está destinada a graduados con intereses cuantitativos o en negocios, y con preferencias por un desarrollo profesional analítico.

El plan de estudios consiste en un ciclo obligatorio de doce cursos, que incluye disciplinas generales de negocios (Finanzas, Marketing, Operaciones, Comportamiento Organizacional) y cursos de formación cuantitativa (Estadística, metodologías orientadas a big data como Data Mining y Machine Learning, y Modelos de Decisión), a los que se agregan nueve cursos optativos de un variado menú, con énfasis en herramientas concretas y aplicaciones, brindando una importante flexibilidad curricular. Se complementa con un trabajo final donde el alumno puede volcar los conceptos aprendidos en la resolución de un caso práctico.

El MiM+Analytics se inscribe dentro de la oferta de excelencia académica de nuestra Escuela de Negocios, una de las líderes en la región. Cuenta con un cuerpo de profesores de notable solidez académica, con maestrías y doctorados de las universidades más prestigiosas del mundo y/o una destacada trayectoria en el mundo de los negocios.

Te invitamos a conocer este innovador programa.


Gustavo Vulcano
Ph.D. in Decision, Risk and Operations, Columbia University.
Director del MiM+Analytics