Clustering robusto basado en modelos
Jueves 16/5, 12h
El objetivo de este espacio es la actualización permanente sobre los avances dentro de la disciplina y fomentar la conexión con el trabajo de la comunidad estadística en diferentes lugares de Argentina.
El tercer encuentro se realizará el jueves 16 de mayo a las 12h, en modalidad virtual. Estará a cargo de Victor Yohai, de la Universidad de Buenos Aires.
En esta oportunidad, el expositor hablará sobre "Clustering robusto basado en modelos". Se propone una clase de estimadores robustos consistentes con Fisher para modelos de mezclas. Estos estimadores luego se utilizan para construir un procedimiento de agrupamiento basado en modelos robustos. Se estudian en detalle el caso de mezclas gaussianas multivariadas y proponemos un algoritmo, similar al algoritmo EM, para calcular los estimadores propuestos y construir los clusters robustos. Un extenso estudio de simulación de Monte Carlo muestra que nuestra propuesta supera a otros procedimientos de agrupamiento basados en modelos, robustos y no robustos, de última generación. Aplicamos nuestra propuesta a un conjunto de datos reales y mostramos que nuevamente supera a los procedimientos alternativos.
No se requiere inscripción previa. Para poder acceder a este seminario, ingresar en el día y fecha indicado, al Zoom, aquí. (contraseña: Fisher).
Próximos encuentros
Las fechas previstas para los próximos encuentros de 2024, son: 27 de junio, 15 de agosto, 19 de septiembre, 17 de octubre y 21 de noviembre.
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